AI健康算法
个人健康基线
基于健康基础信息与7天活动及生命体征数据,建立7天个人健康基线模型,同时建立算法自学习机制,实现个人健康与日常活动轨迹监督、事件分析与异常指标预警
健康知识图谱
建立知识库,提前对运动、营养、睡眠、心理等方面的健康管理
膳食和康复运动推荐
膳食建议与康复训练推荐
接入大模型
处理多模态用户信息
机器视觉
通过机器视觉对用户行为进行识别并告警
深度结合医学知识体系,建立健康风险预测模型及部分疾病预测模型。目前有:
健康指数算法
睡眠分析算法
四种慢病风险预测算法
呼吸心率算法
跌倒判断算法
7天健康基线算法
空间活力
卫生间风险
生活习惯
行为异常
糖尿病
高血压
心血管疾病
高尿酸血症